SQL必知必会学习笔记(六)

进击的学霸...大约 3 分钟数据库SQL学习

学极客时间的 SQL必知必会专栏,做记录(基础知识答疑篇摘录)

列式数据库如何降低I/O

行式存储是把一行的数据都串起来进行存储,然后再存储下一行。同样,列式存储是把一列的数据都串起来进行存储,然后再存储下一列。这样做的话,相邻数据的数据类型都是一样的,更容易压缩,压缩之后就自然降低了 I/O。

数据处理分为 OLTP(联机事务处理)和 OLAP(联机分析处理)两大类。OLTP 一般用于处理客户的事务和进行查询,需要随时对数据表中的记录进行增删改查,对实时性要求高。OLAP 一般用于市场的数据分析,通常数据量大,需要进行复杂的分析操作,可以对大量历史数据进行汇总和分析,对实时性要求不高。

所以说列式存储适合大批量数据查询,可以降低 I/O,但如果对实时性要求高,则更适合行式存储。

怎样统计表的总行数

一般情况下,三者执行的效率为 COUNT(*)= COUNT(1)> COUNT(字段)。我们尽量使用COUNT(*),当然如果你要统计的是某个字段的非空数据行数,则另当别论,毕竟比较执行效率的前提是结果一样才可以。

如果要统计COUNT(*),尽量在数据表上建立二级索引,系统会自动采用key_len小的二级索引进行扫描,这样当我们使用SELECT COUNT(*)时候效率就会提升,有时候可以提升几倍甚至更高。

ORDER BY 加索引的原因

  • SQL 中,可以在 WHERE 子句和 ORDER BY 子句中使用索引,目的是在 WHERE 子句中避免全表扫描,在 ORDER BY 子句避免使用 FileSort 排序。当然,某些情况下全表扫描,或者 FileSort 排序不一定比索引慢。但总的来说,我们还是要避免,以提高查询效率。一般情况下,优化器会帮我们进行更好的选择,当然我们也需要建立合理的索引。
  • 尽量使用 Index 完成 ORDER BY 排序。如果 WHERE 和 ORDER BY 后面是相同的列就使用单索引列;如果不同就使用联合索引。
  • 无法使用 Index 时,需要对 FileSort 方式进行调优。

SELECT 语句内部的执行步骤

  1. FROM 子句组装数据(包括通过 ON 进行连接);
  2. WHERE 子句进行条件筛选;
  3. GROUP BY 分组 ;
  4. 使用聚集函数进行计算;
  5. HAVING 筛选分组;
  6. 计算所有的表达式;
  7. SELECT 的字段;
  8. ORDER BY 排序;
  9. LIMIT 筛选。

MySQL 的事务处理

在 MySQL 中 BEGIN 用于开启事务,如果是连续 BEGIN,当开启了第一个事务,还没有进行 COMMIT 提交时,会直接进行第二个事务的 BEGIN,这时数据库会隐式地 COMMIT 第一个事务,然后再进入到第二个事务。

在一个事务的执行过程中可能会失败。遇到失败的时候是进行回滚,还是将事务执行过程中已经成功操作的来进行提交,这个逻辑需要开发者自己来控制。如果事务的结尾有 COMMIT ,即使事务中有异常,也会将成功的部分提交。

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