SQL必知必会学习笔记(六)
学极客时间的 SQL必知必会专栏，做记录（基础知识答疑篇摘录）
列式数据库如何降低I/O
行式存储是把一行的数据都串起来进行存储，然后再存储下一行。同样，列式存储是把一列的数据都串起来进行存储，然后再存储下一列。这样做的话，相邻数据的数据类型都是一样的，更容易压缩，压缩之后就自然降低了 I/O。
数据处理分为 OLTP（联机事务处理）和 OLAP（联机分析处理）两大类。OLTP 一般用于处理客户的事务和进行查询，需要随时对数据表中的记录进行增删改查，对实时性要求高。OLAP 一般用于市场的数据分析，通常数据量大，需要进行复杂的分析操作，可以对大量历史数据进行汇总和分析，对实时性要求不高。
所以说列式存储适合大批量数据查询，可以降低 I/O，但如果对实时性要求高，则更适合行式存储。
怎样统计表的总行数
一般情况下，三者执行的效率为 COUNT(*)= COUNT(1)> COUNT(字段)。我们尽量使用COUNT(*)，当然如果你要统计的是某个字段的非空数据行数，则另当别论，毕竟比较执行效率的前提是结果一样才可以。
如果要统计COUNT(*)，尽量在数据表上建立二级索引，系统会自动采用key_len小的二级索引进行扫描，这样当我们使用SELECT COUNT(*)时候效率就会提升，有时候可以提升几倍甚至更高。
ORDER BY 加索引的原因
- SQL 中，可以在 WHERE 子句和 ORDER BY 子句中使用索引，目的是在 WHERE 子句中避免全表扫描，在 ORDER BY 子句避免使用 FileSort 排序。当然，某些情况下全表扫描，或者 FileSort 排序不一定比索引慢。但总的来说，我们还是要避免，以提高查询效率。一般情况下，优化器会帮我们进行更好的选择，当然我们也需要建立合理的索引。
- 尽量使用 Index 完成 ORDER BY 排序。如果 WHERE 和 ORDER BY 后面是相同的列就使用单索引列；如果不同就使用联合索引。
- 无法使用 Index 时，需要对 FileSort 方式进行调优。
SELECT 语句内部的执行步骤
- FROM 子句组装数据（包括通过 ON 进行连接）；
- WHERE 子句进行条件筛选；
- GROUP BY 分组 ；
- 使用聚集函数进行计算；
- HAVING 筛选分组；
- 计算所有的表达式；
- SELECT 的字段；
- ORDER BY 排序；
- LIMIT 筛选。
MySQL 的事务处理
在 MySQL 中 BEGIN 用于开启事务，如果是连续 BEGIN，当开启了第一个事务，还没有进行 COMMIT 提交时，会直接进行第二个事务的 BEGIN，这时数据库会隐式地 COMMIT 第一个事务，然后再进入到第二个事务。
在一个事务的执行过程中可能会失败。遇到失败的时候是进行回滚，还是将事务执行过程中已经成功操作的来进行提交，这个逻辑需要开发者自己来控制。如果事务的结尾有 COMMIT ，即使事务中有异常，也会将成功的部分提交。